1 AI一天，人間一年

1.1用一個詞形容過去一年的AI行業，你會說什么？

1.2 一場技術hype的壓縮版

1.3 AI進入史上最密集的進展發布期

1.4 人工智能對五大生產要素同時產生顯著影響

1.4.1 勞動力：極化與平權，AI改寫勞動的第一性原理

1.4.2 技術：AI寫入所有技術的DNA，改變研發審美

1.4.3 數據：從用不上到用得上，從找出來到造出來

1.4.4 資本：AI總投資下降，生成式AI投資占比快速上升

1.4.5 土地：數字鏈條拉長，物理鏈條縮短，信息態資產指揮物質態資產

1.5 大共識中包含無數非共識

1.6  明牌游戲與me too競爭：你一旦有，我馬上有

1.7 先發優勢還是后發優勢？低端顛覆：第二名永遠是投入產出比最高的？

2 開啟AI創生時代

2.1 AI改變世界的兩大維度：AI主語化+AI映射力

2.2 AI改變世界的四個階段：AI生產時代、AI原生時代、AI創生時代、AI文明時代

2.3 AI在不同階段意味著什么？

2.4 信能比的下一步，AI改變世界的評估體系

3 30個判斷

3.1 L1：AI生產時代

【判斷1】AI生產時代本質仍是供給側改革，以泛化能力降本增效

【判斷2】算力江湖沒有鐵王座，基建化與市場化各有分工

【判斷3】AI算力運營商，讓算力真正“用起來”

【判斷4】讓大模型如虎添翼，多溝通（提示詞工程）、多讀書（RAG）、多練習（模型微調）

【判斷5】合成數據≠高質量數據，模型的“自我提升能力”是未來看點

【判斷6】開源不等于免費，閉源不等于賺錢，背后是一本供給端的經濟賬

【判斷7】上云不等于便宜，下云不等于安全，一本需求端的經濟賬

【判斷8】AI+企業管理，從構建超級智能管理助手開始

3.2 L2：AI原生時代

3.2.1 本質

【判斷9】 AI原生的核心特征是端到端，AI不斷逼近“最短路徑”

【判斷10】AI原生與互聯網底層邏輯的變化：未來是生成的

3.2.2 交互

【判斷11】拍扁傳統工作流，“提示交互式”成為內容產業新范式

【判斷12】交互革命的繼續，Prompt只是階段性產物，最好的UI是忘記UI

【判斷13】實時性是AI原生的靈魂，以時間的無限性代替空間的有限性

【判斷14】AI To C超級產品，第一戰在流量，第二戰在黏性

【判斷15】AI原生社交網絡，你的社交對象不一定是人

【判斷16】AI Agent，從單體智能走向多體智能

3.2.3 商業化

【判斷17】AI builder，學術權威讓渡于產業權威

【判斷18】“用產模云算投”：小公司做小閉環，大公司做大閉環

3.3 L3：AI創生時代

【判斷19】萬物融智，五大形態角力最強勢AI終端

【判斷20】FSD從汽車到機器人，端到端加速落地

【判斷21】從空間計算到空間智能，核心是讓虛擬時空符合物理規律

【判斷22】具身智能是“被期許的王”，木桶效應決定落地速度

【判斷23】AI科學革命，人類后退一步，AI向前一步

【判斷24】目前的AI很“INTJ”，世界模型仍有多元可能

3.4 L4：AI文明時代

【判斷25】社會角色：AI術業有專攻，人類分工扁平化

【判斷26】自體心理：知識半衰期縮短，安全感需要新的滿足

【判斷27】人機協作：從半人馬模式到賽博格模式

【判斷28】經濟權重：從研發為生產服務，到生產為研發服務

【判斷29】文化形態，AI推動人類認知重塑，開啟新一輪文藝復興

【判斷30】雙生文明：界限模糊，人與AI“彼此彼此”

4 反思

4.1 AI是否真的創造了新的需求？

4.2 是人類馴服了AI，還是AI馴服了人類？

4.3 生命以負熵為食

4.4 雙生文明的序章：AI會是那個水中的月亮嗎？

4.5 在人類最樸素的直覺和最絢爛的幻想中，AI究竟意味著什么。

致謝

無